why we need unbiased importance sampling
无偏性,有效性和一致性是概率论里的基本概念
https://blog.csdn.net/qq_37692302/article/details/87268720
- 无偏性(Unbiasedness)
经过多次抽样后,将所有的点估计值平均起来,也就是取期望值,这个期望值应该和总体参数一样。 - 有效性(Efficiency)
对同一总体参数,如果有多个无偏估计量,那么标准差最小的估计量更有效。 - 一致性(Consistency)
随着样本量的增大,点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。
看完概率论的解释,再返回去看
八面体映射
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